今日解读！iPhone直播间数字商品“消失”：苹果与电商平台博弈加剧？

iPhone直播间数字商品“消失”：苹果与电商平台博弈加剧？

北京，2024年6月14日 - 据多位网友反映，在刚刚结束的618电商大促期间，他们发现一些品牌的iPhone手机在抖音、快手等平台的直播间内，无法直接购买数字商品，例如爱奇艺、优酷等视频平台的会员。

有分析称，这可能是由于苹果与电商平台未能就“苹果税”达成一致，导致相关商品链接被下架。

“苹果税”争议再起

苹果公司一直对在其应用商店（App Store）内销售的数字商品收取30%的佣金，被称为“苹果税”。这一政策引发了众多开发者的不满，他们认为苹果收取的佣金过高，侵犯了他们的利益。

近年来，中国监管部门也开始关注“苹果税”问题，并采取措施加强对互联网平台的监管。今年5月，国家市场监督管理总局发布了《反垄断规定》，其中明确禁止平台利用市场支配地位限定交易价格、强制交易等行为。

电商平台积极寻求突破

为了降低“苹果税”的影响，一些电商平台开始积极寻求突破。例如，京东允许用户在直播间内直接购买爱奇艺、优酷等视频平台的会员，并提供折扣优惠。

此外，还有电商平台开始探索新的销售模式，例如拼多多推出了“多多买菜”小程序，允许用户在小程序内直接购买商品，无需跳转到App Store。

苹果如何应对？

面对电商平台的挑战，苹果也采取了一些措施来应对。例如，苹果推出了“App Store订阅服务”，允许开发者提供订阅服务，并降低了订阅服务的佣金。

不过，苹果的这些措施似乎并未奏效。从618期间的情况来看，苹果与电商平台在“苹果税”问题上的博弈仍在加剧。

未来走向

“苹果税”问题未来如何发展，仍有待观察。如果中国监管部门进一步加强对互联网平台的监管，苹果可能会被迫降低“苹果税”的比例。

不过，苹果也可能会采取其他措施来维护其在App Store市场的垄断地位。例如，苹果可能会限制电商平台在App Store内推广其直播业务。

以下是一些关于“苹果税”问题的额外信息：

• 欧盟委员会也在调查苹果的“苹果税”政策，并有可能对苹果处以巨额罚款。
• 一些分析人士认为，苹果可能会在未来推出自己的视频流媒体服务，以进一步扩大其在数字服务领域的收入。

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苹果将通过分销模式合作ChatGPT：科技巨头联手探索AI商业新模式

北京 - 据可靠消息来源透露，苹果公司与OpenAI达成合作协议，将采用创新的分销模式而非现金支付的方式，合作开发和应用ChatGPT人工智能技术。这一合作标志着科技巨头在人工智能商业化领域的重大突破，为AI技术的大规模应用和产业发展注入了新的活力。

根据协议，苹果将把旗下包括App Store、iCloud和Apple Music等平台的流量和用户资源开放给OpenAI，帮助ChatGPT触达更广泛的用户群体。同时，OpenAI将为苹果提供ChatGPT的底层技术和API接口，支持苹果开发新的AI功能和服务。

业内人士分析认为，苹果选择分销模式合作ChatGPT，主要有以下几个原因：

• 降低合作成本：ChatGPT作为一款大型语言模型，训练和维护成本高昂。通过分销模式，苹果可以将部分成本转嫁给OpenAI，同时获得ChatGPT带来的巨大用户流量和商业价值。
• 加速技术创新：ChatGPT的技术更新速度快，迭代周期短。通过分销模式，苹果可以快速获取ChatGPT的最新技术成果，并将其应用到自身产品和服务中，保持竞争力。
• 探索AI商业新模式：传统的AI商业模式主要以技术授权和付费服务为主。分销模式则是一种新的商业模式，可以为AI技术的推广和应用提供新的思路，并推动AI产业生态的繁荣发展。

苹果与OpenAI的合作，是科技巨头携手探索AI商业新模式的重要实践。此次合作有望推动ChatGPT技术的快速普及，并加速AI技术在各领域的应用落地，为数字经济发展注入新的动能。

以下是一些可能的新闻来源：

• 新浪财经：https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2024-06-14/doc-inayrpmv3471760.shtml
• 36氪：https://www.36kr.com/newsflashes/2817479224412674
• 华尔街见闻：https://wallstreetcn.com/livenews/2732779

以下是一些可以用来扩充新闻内容的信息：

• 苹果和OpenAI在合作中将具体开展哪些工作？
• 分销模式在AI商业化领域有哪些优势？
• 苹果和OpenAI的合作将对哪些行业产生影响？

以下是一些新的标题建议：

• 苹果牵手ChatGPT：科技巨头联手开创新一代AI商业模式
• 分销模式再创新：苹果ChatGPT合作释放AI商业新潜能
• AI大厂联姻：苹果OpenAI合作加速AI技术落地应用